智慧城市感知与规划重大工程软件技术教育部工程研究中心重点开展面向智慧城市领域复杂软件系统的智能架构、海量跨模态感知数据驱动的城市韧性动态监测预警、城市事件的在线跨尺度虚实融合模拟预测及推演、多系统要素协同的韧性城市自适应规划决策及数据智能驱动的复杂软件实现与双态质量管控等五个方面的技术研发和成果转化，实现关键核心技术自主可控，培养智慧城市工程软件技术领域的领军人才和创新团队，服务国家相关重大工程。

  截至目前，研究中心已经研发了以下主要核心技术：

1. 在多海量跨模态感知数据驱动的城市韧性动态监测预警技术方面，研发的核心技术包括：

（1）基于跨域引导与域内关联结合的遥感影像去云技术
（2）数据驱动的城市洪涝灾害分布及受灾程度的预测技术
（3）基于计算机视觉方法的人群监测和灾害场景下的多无人机Wi-Fi设备定位技术
（4）城市主要风险点和灾害的精准监测与预警技术

2. 在城市事件的在线跨尺度虚实融合模拟预测及推演技术方面，研发的核心技术包括：

（1）空间数据提取与扰动场景构建技术
（2）灾害危害演绎和城市规划效果预测技术
（3）决策支持与联防联控预案生成技术

3. 在多系统要素协同的韧性城市自适应规划决策技术方面，研发的核心技术包括：

（1）融入知识的基于深度强化学习的分布式多智能体协同决策技术
（2）基于韧性测度的城市公共服务设施的空间布局规划和灾害场景下的应急服务设施空间布局规划技术