在近日于美国召开的2025年IEEE国际计算机视觉与模式识别大会（CVPR 2025）上，超可见光谱感知挑战赛正式公布结果。我中心主任赵生捷教授指导的团队在三项核心赛道中全面夺冠，包揽“热红外图像超分辨率”“跨光谱图像超分辨率”及“多模态航空视角图像分类”三项全球第一，荣获CVPR挑战赛“大满贯”殊荣，彰显了我中心在多模态智能感知领域的领先实力与国际影响力。
本次挑战赛由CVPR官方组织，吸引了来自斯坦福大学、麻省理工学院、谷歌研究院等全球300余支顶尖科研团队同台竞技。我中心团队由赵生捷教授与汪昱助理教授联合指导，博士研究生饶季勇、刘宏丽及本科生钟航组成，在多个赛道中凭借原创算法和创新模型展现出显著技术优势，并受邀在大会主会场进行成果汇报，成为大会焦点。
在“热红外图像超分辨率”赛道中，我中心团队提出基于Swin Transformer的多阶段重建模型，利用多粒度特征提取与跨尺度融合机制突破分辨率提升瓶颈，取得28.52 PSNR与0.847 SSIM的领先成绩。在“跨光谱图像超分辨率”任务中，团队引入数据混合预训练与多尺度监督策略，显著提升了高频细节还原能力，赢得该赛道冠军。在“多模态航空视角图像分类”赛道中，团队提出“跨传感鲁棒识别网络”，有效应对SAR图像低分辨率与噪声干扰，实现跨模态识别性能新突破，摘得该赛道桂冠。
CVPR作为全球计算机视觉与人工智能领域的顶级学术盛会，被誉为“学术奥林匹克”。我中心团队此次“大满贯”式获奖，标志着中心在多模态视觉理解与鲁棒感知等关键方向已跻身世界领先行列。
我中心长期聚焦智慧城市中的多模态智能感知、城市视觉推理与复杂环境下的感知决策系统研究，致力于构建“理论创新—算法突破—工程落地”的全链条科研体系。未来，中心将继续发挥跨学科交叉优势，加强与国内外高校及企业合作，推动科研成果向智能交通、遥感监测、城市治理等关键领域转化应用，为智慧城市建设与国家重大需求提供坚实支撑。
